隨著信息技術、漁業裝備技術、水產養殖技術的快速發展，未來陸基工廠養殖將在系統選址優化設計、水質凈化處理，自動作業等方面取得突破，實現智能化、自動化作業，精準化決策。
通過大數據分析，在選址設計時考慮地域、氣候、生產條件等差異，從因地制宜構建一個具有當地特色的封閉循環水養殖模式。運用工程學和經濟學的方法，通過經濟性分析，以尋找最佳的生產負荷和養殖規模，建立系統的數學模型。
由于網箱養殖具有養殖風險大、易受環境因素制約等問題，隨著人工智能技術、大數據技術的快速發展，在漁業智能化時代，借助于信息技術，在網箱養殖選址設計、養殖過程自動化操作、精準化決策、收獲過程自動化捕獲等方面取得突破，實現智能化、自動化。在網箱養殖前期，利用大數據技術實現在產前根據當地氣候信息、海洋環境信息、市場價格信息、資源供應信息等歷史數據優化網箱養殖場選址規劃、養殖場設計建造流程，根據市場預警分析科學決策養殖魚的種類、規模，有效避免由于市場環境波動、臺風等自然災害對網箱養殖的危害。在養殖過程中，借助于物聯網監控技術實現網箱養殖過程環境實時監測，通過大數據分析，根據海洋環境信息和魚類行為特征等信息，確定合適的養殖密度、合適的飼喂頻率及飼喂量，實現自動精準喂。采用水下機器人實現網箱自動清洗、死魚自動收集、殘餌自動收集，采用機器視覺結合吸魚泵實現成魚自動分揀。產后全程信息可。為漁需物資供應商、漁業裝備制造商、水產養殖企業、水產流通企業打造全鏈條信息化交互平臺，優化資源配置，降低由于信息不對稱所造成的資源浪費，提高生產效率。
互聯網大數據時代下，我們采用最新的技術來實現智能化養殖，同時利用現代化工具作為輔助養殖，保證產值量，同時也節約了大量的人力成本，農視云可視化農業直播平臺利用可視化管理為管理者實時傳送現場數據分析。掌控全局提升產品競爭力。
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