大數據在農業中應用最普遍的領域之一是精準農業或智慧農業（農林牧漁業）。通過收集氣候、土壤、水、空氣質量、作物成長、魚禽畜的生長，甚至是設備和勞動力的成本及可用性等方面的實時數據并預測分析后，大數據可指導農戶做出更科學、更精準的決策。大數據時代智慧農業的發展模式主要有以下3種。
利用最新的計算機數據挖掘技術、互聯網、多媒體和云計算服務模式，以農業智能綜合信息服務平臺“云平臺”+“智能終端為主要載體，各方有機結合，建立貫通省一市一縣（區）一鄉（鎮）一村一戶的信息渠道。農業大數據平臺在建立主要糧食作物苗情物聯網遠程監控系統的同時，還
可以跟進數據的獲取、數據資源的管理、數據的存儲、數據的挖掘、數據的計算、數據的可視化等方面。該平臺不僅能夠調控農業生產，還可以記錄分析農業種養過程、流通過程中的動態變化，并通過分析數據，制訂一系列調控和管理措施，促進農業高效有序發展，從而解決農業生產信息、消費信息不對稱的問題，提高農業生產效率和產品質量。
在產前，大數據可根據農業歷史需求進行預測指導農業科學生產；在產中，大數據應用動態監控農業生產物，實現病蟲害預警，通過智能養殖提升生產效率及產品質量；在產后，大數據可以提供價格行情信息及市場趨勢預測、產品溯源等助力實現農村商品流通網絡化、農民服務信息化。
農視云可視化農業管理平臺利用系統整合農業數據資源，統一農業大數據標準，率先開放農業部門的自有數據，引導協調農業相關部門開放數據，積極引入各方面社會力量參與到農業大數據平臺的建設中，開發農業大數據產品，服務農業生產。
更多內容推薦：農業大數據分析是實現現代農業第一步