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匠心傳承,用心雕琢每一個產(chǎn)品

農(nóng)視云提供大數(shù)據(jù)智能分析

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)

現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的快速發(fā)展,在發(fā)展產(chǎn)量上得到了重大突破,隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,數(shù)字化、信息化的沖擊下,現(xiàn)代農(nóng)業(yè)需要將大數(shù)據(jù)中心快速建立起來。通過大數(shù)據(jù)為精準作業(yè)提供支撐,為決策分析提取大數(shù)據(jù)進行處理技術上的支持,同時將作物生長環(huán)境中的氣候、土壤、生物、栽培統(tǒng)一進行管理生成數(shù)據(jù)報表,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策者提供精準、實時、高效、可靠的輔助決策。

有效地監(jiān)測與控制農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境監(jiān)測與控制系統(tǒng)屬于復雜的大系統(tǒng),貫穿農(nóng)業(yè)信息獲取據(jù)傳輸與網(wǎng)絡通信、數(shù)據(jù)融合與智能決策、專家系統(tǒng)、自動化控制等整個程并在大田糧食作物生產(chǎn)、設施農(nóng)業(yè)、畜禽水產(chǎn)養(yǎng)殖等方面廣泛應用。隨著傳器技術的不斷發(fā)展,農(nóng)業(yè)信息獲取的范圍越來越廣,從農(nóng)作物生長過程中的養(yǎng)數(shù)據(jù)、生理數(shù)據(jù)、生態(tài)數(shù)據(jù)、根系發(fā)數(shù)據(jù)以及大氣、土壤、水分、溫度等農(nóng)作物生產(chǎn)環(huán)境數(shù)據(jù),到針對畜禽個體、群體的生長發(fā)育、環(huán)境和健康數(shù)據(jù)以及動物個體行為、群體行為、動物監(jiān)控狀況數(shù)據(jù)等,數(shù)據(jù)傳輸?shù)木仍絹碓礁哳l率越來越快、密度越來越大,數(shù)據(jù)綜合程度越來越強。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)利用大數(shù)據(jù)技術能突破多源數(shù)據(jù)融合,高效實時處理等方面的瓶頸,實現(xiàn)農(nóng)作物生長過程的動態(tài)、可視化分析與管理以及畜禽養(yǎng)殖的個性化、集約化、工廠化管理

農(nóng)業(yè)市場數(shù)據(jù)監(jiān)測預警

農(nóng)業(yè)市場數(shù)據(jù)監(jiān)測預警是指全產(chǎn)業(yè)鏈地信息采集、數(shù)據(jù)分析、預測預警與信息發(fā)布。目前這類數(shù)據(jù)非常龐大,常規(guī)的數(shù)據(jù)分析方法根本無法監(jiān)測預警這類數(shù)據(jù)。利用大數(shù)據(jù)智能分析和挖掘技術實現(xiàn)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的快速采集、數(shù)據(jù)關聯(lián)分析預測、預警模型建立、預警多維模擬和可視化等功能,將大幅度提高農(nóng)業(yè)監(jiān)測預警的準確性。

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