現代農業的快速發展，在發展產量上得到了重大突破，隨著大數據時代的到來，數字化、信息化的沖擊下，現代農業需要將大數據中心快速建立起來。通過大數據為精準作業提供支撐，為決策分析提取大數據進行處理技術上的支持，同時將作物生長環境中的氣候、土壤、生物、栽培統一進行管理生成數據報表，為農業生產決策者提供精準、實時、高效、可靠的輔助決策。
有效地監測與控制農業生產環境
農業生產環境監測與控制系統屬于復雜的大系統，貫穿農業信息獲取據傳輸與網絡通信、數據融合與智能決策、專家系統、自動化控制等整個程并在大田糧食作物生產、設施農業、畜禽水產養殖等方面廣泛應用。隨著傳器技術的不斷發展，農業信息獲取的范圍越來越廣，從農作物生長過程中的養數據、生理數據、生態數據、根系發數據以及大氣、土壤、水分、溫度等農作物生產環境數據，到針對畜禽個體、群體的生長發育、環境和健康數據以及動物個體行為、群體行為、動物監控狀況數據等，數據傳輸的精度越來越高頻率越來越快、密度越來越大，數據綜合程度越來越強。農業生產利用大數據技術能突破多源數據融合，高效實時處理等方面的瓶頸，實現農作物生長過程的動態、可視化分析與管理以及畜禽養殖的個性化、集約化、工廠化管理
農業市場數據監測預警
農業市場數據監測預警是指全產業鏈地信息采集、數據分析、預測預警與信息發布。目前這類數據非常龐大，常規的數據分析方法根本無法監測預警這類數據。利用大數據智能分析和挖掘技術實現農業數據的快速采集、數據關聯分析預測、預警模型建立、預警多維模擬和可視化等功能，將大幅度提高農業監測預警的準確性。
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