智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展離不開現(xiàn)代科技的支持，其中更離不開大數(shù)據(jù)的輔助。因為大數(shù)據(jù)是智慧農(nóng)業(yè)“智慧化”的關鍵性支持技術。
（1）可視化分析
數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析工具最基本的要求。可視化可以直觀地展示數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)“說話”讓用戶看到結(jié)果，這種要求有助于更多非專業(yè)機構和人士來應用大數(shù)據(jù)擴大大數(shù)據(jù)的應用領域。
（2）數(shù)據(jù)挖掘算法
可視化是給人看的，數(shù)據(jù)挖掘是給機器看的。集群、分割、孤立點分析，還有其他的算法讓我們可以深入數(shù)據(jù)內(nèi)部，并挖掘其價值。
（3）預測性分析能力
數(shù)據(jù)挖掘可以讓分析員更好地理解數(shù)據(jù)，而預測性分析可以讓分析員根據(jù)可視化分析和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果做出一些預測性的判斷。
（4）語義引擎
非結(jié)構化數(shù)據(jù)的多樣性給數(shù)據(jù)分析帶來了新的挑戰(zhàn)，我們需要一系列的工具去解析、提取、分析數(shù)據(jù)。語義引擎需要被設計成能從“文檔”中智能地提取信息數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理是管理方的最佳實踐。通過標準化的流程和工具處理數(shù)據(jù)。
（5）數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理
數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理是管理方的最佳實踐。通過標準化的流程和工具處理數(shù)據(jù)可以保證得到一個高質(zhì)量的分析結(jié)果。
農(nóng)視云可視化農(nóng)業(yè)直播平臺將可視化管理與大數(shù)據(jù)分析充分結(jié)合，根據(jù)農(nóng)業(yè)發(fā)展的特殊性，通過現(xiàn)代化管理實現(xiàn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型。
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